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안녕하세요. 저는 배터리 관련 연구실에서 석사 과정을 밟고 있는 대학원생입니다. 석사 졸업 후 이차전지 분야 취업에 있어서 당연하게도 관련 분야의 좋은 연구 성과가 가장 중요한 것은 알고 있으나, 추가로 준비해야할 부분에 대해 알고 싶어서 질문드립니다. 이차전지 기업의 경우 추가적으로 어떤 부분을 준비하면 좋을까요?(중국어 등...) 추가로 ai관련 경험도 중요한지 궁금합니다. 감사합니다.
2025.07.14
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대학원 진학을 생각 중인 화학공학부 3학년 입니다. 이번 여름에 갑작스럽게 대학원 진학을 결정하게 되어 급하게 다음 학기인 3학년 2학기부터 자대 학부연구생 인턴을 지원하려고 하는데, 학기 중 인턴은 어떤 일을 하고, 얼마나 일을 하는지 잘 몰라 걱정이 많아 질문 드립니다. 1. 학기 중 학부연구생 인턴은 보통 무슨 일을 하는지, 스케쥴은 어떻게 되는지 궁금합니다. -강의실과 랩실의 거리가 도보 25분 거리다 보니 스케쥴이 특히 걱정입니다. 2. 학부연구생과 병행하면서 높은 학점을 맞을 수 있을까요? -spk 대학원 진학을 희망하여 가능한 학점과 등수를 올리고 싶은데(현재 4.12/4.5, 등수 4/32), 3학년 2학기가 전공공부로 가장 바쁜 시기다 보니 학부연구생과 병행하면 높은 학점 취득에 방해가 있을지 걱정됩니다. 이번에 학부연구생을 하지 않고 학점 취득에 집중하고 겨울방학부터 컨택하고자 하는 랩실 인턴을 할지 고민입니다. 바쁘실텐데 조언 해주시면 감사하겠습니다.
인적분할 물적분할 뜻 차이점, 파마리서치 사례로 본 주가 폭락 사태 안녕하세요, 급변하는 주식 시장에서 기업의 분할 이슈는 늘 중요한데요. 특히 최근 파마리서치 인적분할 사태는 많은 분들의 이목을 집중시켰습니다. 왜 인적분할 소식에 주가가 급락하고 시가총액 1조 원이 증발하는 충격적인 일이 발생했을까요? 오늘은 인적분할과 물적분할의 뜻과 차이점을 파마리서치 사례를 통해 상세히 봐볼려고 합니다. 이번 파마리서치 사례를 다들 어떻게 생각하시나요? https://www.youtube.com/watch?v=lra7ghFCFpU
안녕하세요~ 저는 경희대 기계공학 학부 졸, 연세대 인공지능 석사 졸(이번 가을학기)입니다. 학부 성적은 3.56/4.3(백분위 7%)이며 한학기 제외 전액 장학금을 받았고, 일반기계기사 자격증이 있습니다. 기계공학관련하여 대외활동은 없습니다... 경험이라고 한다면 수업 중 팀플과제로 cad, solidworks를 통해 기구를 구현화한 경험이 있습니다. 대학원에서는 멀티모달 정보를 통합하여 시계열 데이터 예측 Ai 모델 구축을 졸업 주제로 삼았습니다. 이 모델로 개인적으로 자율주행 사이드 프로젝트도 진행했구요 . 석사 생활 중 한 회사의 기술보증기금 특허 프로젝트에 참여하여 4개월간 일을 한 경험도 있습니다. 기계공학에 ai를 접목한 직무에 도전하고 싶은데 기업들에서는 두 전공을 개별화하여 채용을 하고 있어 이도저도 아닌 것 같아 직무선택에 어려움을 겪고 있습니다. 현대차 R&D를 생각하고 있지만. 저를 어떤식으로 어필할지 모르겠네요.. 혹은 다른 기업의 적절한 직무가 있을까요?
대학원 진학을 생각 중인 화학공학부 3학년 입니다. 이번 여름에 갑작스럽게 대학원 진학을 결정하게 되어 급하게 다음 학기인 3학년 2학기부터 자대 학부연구생 인턴을 지원하려고 하는데, 학기 중 인턴은 어떤 일을 하고, 얼마나 일을 하는지 잘 몰라 걱정이 많아 질문 드립니다. 1. 학기 중 학부연구생 인턴은 보통 무슨 일을 하는지, 스케쥴은 어떻게 되는지 궁금합니다. -강의실과 랩실의 거리가 도보 25분 거리다 보니 스케쥴이 특히 걱정입니다. 2. 학부연구생과 병행하면서 높은 학점을 맞을 수 있을까요? -spk 대학원 진학을 희망하여 가능한 학점과 등수를 올리고 싶은데(현재 4.12/4.5, 등수 4/32), 3학년 2학기가 전공공부로 가장 바쁜 시기다 보니 학부연구생과 병행하면 높은 학점 취득에 방해가 있을지 걱정됩니다. 이번에 학부연구생을 하지 않고 학점 취득에 집중하고 겨울방학부터 컨택하고자 하는 랩실 인턴을 할지 고민입니다. 바쁘실텐데 조언 해주시면 감사하겠습니다.
인적분할 물적분할 뜻 차이점, 파마리서치 사례로 본 주가 폭락 사태 안녕하세요, 급변하는 주식 시장에서 기업의 분할 이슈는 늘 중요한데요. 특히 최근 파마리서치 인적분할 사태는 많은 분들의 이목을 집중시켰습니다. 왜 인적분할 소식에 주가가 급락하고 시가총액 1조 원이 증발하는 충격적인 일이 발생했을까요? 오늘은 인적분할과 물적분할의 뜻과 차이점을 파마리서치 사례를 통해 상세히 봐볼려고 합니다. 이번 파마리서치 사례를 다들 어떻게 생각하시나요? https://www.youtube.com/watch?v=lra7ghFCFpU
안녕하세요~ 저는 경희대 기계공학 학부 졸, 연세대 인공지능 석사 졸(이번 가을학기)입니다. 학부 성적은 3.56/4.3(백분위 7%)이며 한학기 제외 전액 장학금을 받았고, 일반기계기사 자격증이 있습니다. 기계공학관련하여 대외활동은 없습니다... 경험이라고 한다면 수업 중 팀플과제로 cad, solidworks를 통해 기구를 구현화한 경험이 있습니다. 대학원에서는 멀티모달 정보를 통합하여 시계열 데이터 예측 Ai 모델 구축을 졸업 주제로 삼았습니다. 이 모델로 개인적으로 자율주행 사이드 프로젝트도 진행했구요 . 석사 생활 중 한 회사의 기술보증기금 특허 프로젝트에 참여하여 4개월간 일을 한 경험도 있습니다. 기계공학에 ai를 접목한 직무에 도전하고 싶은데 기업들에서는 두 전공을 개별화하여 채용을 하고 있어 이도저도 아닌 것 같아 직무선택에 어려움을 겪고 있습니다. 현대차 R&D를 생각하고 있지만. 저를 어떤식으로 어필할지 모르겠네요.. 혹은 다른 기업의 적절한 직무가 있을까요?
답변 4
멘티님, 이차전지 분야 취업을 위해서는 우선 영어 실력 향상이 매우 중요하며, 실제로 대다수 기업에서 높은 영어 성적과 회화 능력을 요구하고 있습니다. 중국어 역시 중국 시장과의 연관성 때문에 가산점이 될 수 있지만, 최근 탈중국화 트렌드도 있어 필수는 아니니 직무와 지원 기업의 글로벌 전략에 따라 선택적으로 준비하시면 좋겠습니다. AI 및 데이터 분석 경험은 배터리 산업에서 점점 더 중요해지고 있으며, 실제로 AI를 활용한 공정 최적화와 품질 개선, 신소재 개발 등 다양한 분야에서 AI 역량을 갖춘 인재에 대한 수요가 빠르게 늘고 있습니다. 따라서 AI 관련 경험이나 프로젝트, 데이터 분석 역량을 쌓아두면 경쟁력이 크게 올라갈 것입니다. 마지막으로, 실무 경험(인턴, 산학협력, 실험 데이터 분석 등)과 이차전지 원리 및 공정 흐름, 소재·설계에 대한 이해도 역시 꾸준히 준비하시면 좋겠습니다. 채택부탁드립니다!
안녕하세요. 이차전지 분야 취업을 준비 중이시라면, 말씀하신 것처럼 석사 과정 중 연구 성과가 가장 중요하고 기본이 됩니다. 여기에 더해 추가적으로 준비하면 좋을 것 같은 부분도 있는데요. 먼저, 외국어는 영어 우선, 그리고 중국계 배터리 기업이나 협력사와의 업무를 염두에 둔다면 중국어(HSK 4급 이상)도 분명 도움이 될 수 있습니다. 다만 중국어가 필수는 아니며, 여유가 있으면 추가하는 가산점 정도로 보는 게 시간을 쓰는 측면에서는 나을 것 같습니다. AI 관련 역량은, 아직까지 배터리 소재/셀 개발 분야에서는 필수까진 아니지만, BMS, 데이터 분석, 공정 최적화 분야로 간다면 AI/데이터 분석 경험이 경쟁력이 될 수 있습니다. Python, 간단한 모델링 경험 등이 있으면 플러스가 됩니다. 요약하자면, - 연구성과 + 영어점수 확보(토익/오픽 정도) - 직무 관련 논문·특허 경험 정리 - AI/데이터 분석 : 선택적으로 준비 이 정도로 준비하시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.
